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speech_enhancement
- 自己编写的用谱相减，最小均方和维纳滤波实现语音增强的matlab文件-themselves with the preparation of spectral subtraction, the minimum mean square Wiener filtering and enhanced voice document Matlab
wewina
- matlab 仿真数字信号处理，实现维纳滤波。-Matlab simulation of digital signal processing, and Wiener filter.
wnlb
- 一个维纳滤波算法,利用MATLAB编写的,解压后可直接调用-a Wiener filter algorithm, using MATLAB, unpacked directly call
复原代码
- 图像复原代码组。包括滤波处理高斯噪声，运动模糊的添加，维纳滤波去模糊，约束最小二乘法复原图像等代码。(mage restoration code group. Including filtering, processing, Gauss noise, motion blur add, Wiener filter deblurring, constrained least squares, restore images and other code.)
matlab程序
- 用均值滤波、中值滤波、维纳滤波法给加高斯噪声的图像去噪(Using the mean filter, median filter, Wiener filter to add the Gaussian noise image denoising)
matlab程序
- 维纳滤波法去除加有高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声(Wiener filter method to remove the addition of Gaussian noise, salt and pepper noise, multiplicative noise)
matlab程序
- 加高斯噪声后进行不同窗格的维纳滤波和均值滤波(Plus Gaussian noise after a different pane of Wiener filtering and mean filtering)
matlab程序
- 加入乘性噪声和椒盐噪声的图像进行维纳滤波和均值滤波，采用不同窗口看效果(Add the image of multiplicative noise and salt and pepper noise for Wiener filtering and mean filtering, using different windows to see the effect)
B3小组总结报告
- 使用matlab实现语音去噪，主要使用窗函数滤波法及维纳滤波法。(Using MATLAB to achieve speech denoising, mainly using window function filtering method and Wiener filtering method.)
Kalman
- 对于一个含有明显噪声的心电信号进行卡尔曼滤波处理，最大程度地 “还原”信号，达到去除噪声的目的。卡尔曼滤波（看成维纳滤波的一种实现方法）的特点如下： a) 是根据上一状态的估计值X(n-1)和当前状态的观测值Z(n)推出当前状态的估计值X(n)的滤波方法,不需要用过去的全部观测值。 b) 它是用状态方程和递推方法进行估计的，因而卡尔曼滤波对信号的平稳性和时不变性不做要求。 c) 使用全部观测值保证平稳性。(Kalman in matlab,if you need it,please dow
lvbofuyuan
- ① 采用逆滤波、维纳滤波和约束最小二乘方滤波复原图像。 ② 实现四种均值滤波(Inverse filtering, Wiener filtering and constrained least square square filtering are used to restore the image. Realizing four kinds of mean filtering)
盲解卷积复原
- 盲去卷积复原算法，并在MATLAB中进行实验，和维纳滤波的复原效果进行一个对比。盲去卷积的方法有多种，露西-理查德森算法属于图像复原中的非线性算法，与维纳滤波这种较为直接的算法不同，该算法使用非线性迭代技术，在计算量、性能方面都有了一定提升(The blind deconvolution restoration algorithm is carried out in MATLAB and is compared with the restoration effect of Wiener filt
code
- 三种图像去噪源码（matlab实现） 1.均值滤波对高斯噪声的效果 2.二维自适应维纳滤波对高斯噪声的滤除效果 3.对加入椒盐噪声的图像分别作均值、中值和维纳滤波(Three images to noise source code 1. The effect of mean filtering on gaussian noise. 2. The filtering effect of 2d adaptive wiener filtering on gaussian noise. 3.
滤波处理器
- 对于运动引起的图像模糊，最简单的方法是直接做逆滤波，但是逆滤波对加性噪声特别敏感，使得恢复的图像几乎不可用。最小均方差（维纳）滤波用来去除含有噪声的模糊图像，其目标是找到未污染图像的一个估计，使它们之间的均方差最小，可以去除噪声，同时清晰化模糊图像。(Filter processor code)
B6649
- 数学建模动态模糊模糊图片处理维纳滤波方法实现(Mathematical modeling, dynamic fuzzy and fuzzy image processing, Wiener filtering method.)
数学建模运动模糊图像的复原
- 数学建模，动态模糊与模糊图像处理，维纳滤波方法。(Mathematical modeling, dynamic fuzzy and fuzzy image processing, Wiener filtering method.)
稀疏三维变换协同滤波图像去噪MATLAB代码
- 协同滤波去噪（主要是对于图像的去噪），其中加入了为纳滤波，dct等方式的融合滤波(Collaborative filtering)
VMD
- VMD方法是在传统维纳滤波的基础上，提出的一种非递归自适应信号分解新方法。与EMD方法和LMD方法相比，VMD方法分解的信号，具有精度高、收敛快和鲁棒性好等特点，适用于处理滚动轴承故障信号。(The VMD method is a new non recursive adaptive signal decomposition method based on traditional Wiener filtering. Compared with the EMD method and the LMD
图像处理
- 图像处理。包括图像的平移，傅里叶变换，高低通滤波以及维纳滤波等(Image processing. Including image translation, Fourier transform, high and low pass filtering and Wiener filtering, etc)
matlab图像滤波
- matlab图像滤波算法，主要实现图像中值滤波、均值滤波和维纳滤波